Циљ студијског програма Вештачка интелигенција мастер академских студија на Електронском факултету у Нишу је образовање будућих инжењера компетентних за послове у компанијама које захтевају интензивно и активно теоријско и практично знање из области вештачке интелигенције за развој својих производа или у истраживачким центрима. Тако образовани стручњаци су способни да се брзо уклопе у тимски рад, имају способности презентовања својих резултата стручној, научној и широј јавности и спремност да се стално образују и напредују.
Додатни циљ студијског програма је да обезбеди знања која су неопходна за праћење најновијих научних достигнућа и брзог технолошког развоја у областима вештачке интелигенције и машинског учења.
По завршеним студијама, кандидат је спреман да самостално врши анализу потреба, као и одабир развојних техника и технологија.
По завршетку мастер академских студија на студијском програму Вештачка интелигенција мастер-инжењер вештачке интелигенције је оспособљен да обавља следеће послове:
- самостални или тимски рад на развоју и одржавању сложених система и производа у компанијама које примењују вештачку интелигенцију и машинско учење директно или индиректно за своје производе;
- тимски рад на развојним и истраживачким пројектима истраживачких и развојних центара, института и других академских установа у области вештачке интелигенције и машинског учења, као и наставак школовања на докторским академским студијама.
- рад на адекватним пословима у образовању у области вештачке интелигенције и машинског учења у средњим школама или у високошколским установама (сарадници у настави).

Студијски програм траје 1 годину, а настава се реализује у 2 семестра са по 30 ЕСПБ. Укупан број ЕСПБ које студент остварује након завршетка студија је 60 ЕСПБ.
Мастер инжењер електротехнике и рачунарства
1. семестар
Обавезни предмети
Шифра предмета: 22.MA0001
Број часова недељно:
- предавања: 2
- вежбе: 2
- други облици наставе: 1
- oстали часови: 0
ЕСПБ: 6
Градиво:Спецификација предмета за књигу предмета
Шифра предмета: 22.MA0002
Број часова недељно:
- предавања: 2
- вежбе: 2
- други облици наставе: 0
- oстали часови: 1
ЕСПБ: 6
Градиво:1. Алгебра матрица и тензора
2. Апроксимације, најмањи квадрати
3. SVD и PCA
4. Ненегативна факторизација (NNF)
5. Комплетирање матрице (matrix completion)
6. Векторски модел
7. Регресиони модели, регуларизација
8. Марковљеви модели
Шифра предмета: 22.MA0003
Број часова недељно:
- предавања: 2
- вежбе: 2
- други облици наставе: 0
ЕСПБ: 6
Садржај предмета:
Основни концепти везани за обраду података: објекти и типови атрибута. Основне технике за статистичку анализу скупова података. Мере сличности између података. Дескриптивна анализа података и визуелизација података. Мерење и поређење перформанси различитих модела машинског учења. Основне технике за припрему података. Интеграција података и разрешавање конфликата. Чишћење података и процес чишћења података. Проблем недостајућих података (missing data). Проблем ,,шума” у подацима (noisy data). Технике за трансформацију података. Нормализација података. Редукција података. Избор атрибута. Избор инстанци података. Дискретизација података.
Изборни блок 1 (2 од 4) (избор 12 ЕСПБ)
Шифра предмета: 22.MA0004
Број часова недељно:
- предавања: 2
- вежбе: 1
- други облици наставе: 1
ЕСПБ: 6
Градиво:Спецификација предмета за књигу предмета
Шифра предмета: 2.MA0005
Број часова недељно:
- предавања: 2
- вежбе: 2
- други облици наставе: 1
ЕСПБ: 6
Градиво:Увод у управљање и карактеристике великих скупова података (Big Data). Основни принципи, методе и технологије за прикупљање, складиштење, обраду и анализу великих скупова података, као и машинско учење и откривање знања из ових података. Прикупљање и интеграција великих скупова података из различитих извора. Дистрибуирани фајл системи, дистрибуиране NoSQL базе података, "језера података" (data lakes) за складиштење и организацију великих скупова података. Софтверски оквири, платформе и системи за управљање, обраду и анализу великих скупова података, као и машинско и дубоко учење над овим подацима. Визуелизација и визуелна анализа великих података. Управљање и анализа великих скупова и токова података на високо дистрибуираној рачунарској инфраструктури, у облаку (cloud) , "магли" (fog) и на "ивици" (edge). Анализа, дизајн, имплементација и евалуација система и апликација за управљање, обраду и анализу великих скупова података. Савремене апликације и системи засноване на обради, анализи и машинском/дубоком учењу над великим скуповима и токовима података у паметним градовима, Интернету ствари, интелигентном транспорту и мобилности, паметном здравству, паметним домовима, социјалним мрежама/медијима, гео-просторним информационим системима, итд.
Спецификација предмета за књигу предмета
Шифра предмета: 22.MA0006
Број часова недељно:
- предавања: 2
- вежбе: 2
- други облици наставе: 1
ЕСПБ: 6
Градиво:Спецификација предмета за књигу предмета
Шифра предмета: 22.MA0007
Број часова недељно:
- предавања: 2
- вежбе: 2
- други облици наставе: 1
ЕСПБ: 6
Градиво:Спецификација предмета за књигу предмета
2. семестар
Обавезни предмети
Шифра предмета: 22.MA0008
Број часова недељно:
- предавања: 3
- вежбе: 2
- други облици наставе: 0
ЕСПБ: 6
Градиво:Спецификација предмета за књигу предмета
Изборни блок 2 (1 од 4) (избор 5 ЕСПБ)
Шифра предмета: 22.MA0009
Број часова недељно:
- предавања: 2
- вежбе: 1
- други облици наставе: 1
ЕСПБ: 5
Градиво:Спецификација предмета за књигу предмета
Шифра предмета: 22.MA0010
Број часова недељно:
- предавања: 2
- вежбе: 1
- други облици наставе: 1
ЕСПБ: 5
Градиво:Спецификација предмета за књигу предмета
Шифра предмета: 22.MA0011
Број часова недељно:
- предавања: 2
- вежбе: 1
- други облици наставе: 1
ЕСПБ: 5
Градиво:Спецификација предмета за књигу предмета
Шифра предмета: 22.MA0012
Број часова недељно:
- предавања: 2
- вежбе: 1
- други облици наставе: 1
ЕСПБ: 5
Градиво:Спецификација предмета за књигу предмета
Изборни блок 3 (1 од 5) (избор 4 ЕСПБ)
Шифра предмета: 22.MA0013
Број часова недељно:
- предавања: 2
- вежбе: 1
- други облици наставе: 0
ЕСПБ: 4
Градиво:Спецификација предмета за књигу предмета
Шифра предмета: 22.MA0014
Број часова недељно:
- предавања: 2
- вежбе: 1
- други облици наставе: 0
ЕСПБ: 4
Градиво:Спецификација предмета за књигу предмета
Шифра предмета: 22.MA0015
Број часова недељно:
- предавања: 2
- вежбе: 1
- други облици наставе: 0
ЕСПБ: 4
Градиво:Спецификација предмета за књигу предмета
Шифра предмета: 22.MA0016
Број часова недељно:
- предавања: 2
- вежбе: 1
- други облици наставе: 0
ЕСПБ: 4
Градиво:Спецификација предмета за књигу предмета
Шифра предмета: 22.MA0017
Број часова недељно:
- предавања: 2
- вежбе: 1
- други облици наставе: 0
ЕСПБ: 4
Градиво:Спецификација предмета за књигу предмета
Обавезни предмети
Шифра предмета: 22.MA0018
Број часова недељно:
- предавања: 0
- вежбе: 0
- други облици наставе: 12
- остали часови: 6
Шифра предмета: 22.MA0019
Број часова недељно:
- предавања: 0
- вежбе: 0
- други облици наставе: 6
ЕСПБ: 4
Градиво:Спецификација предмета за књигу предмета
Шифра предмета: 22.MA0020
Број часова недељно: 0
- предавања: 0
- вежбе: 0
- други облици наставе: 0
ЕСПБ: 9
Градиво:Спецификација предмета за књигу предмета